Рынок заведений общественного питания Москвы



Оглавление

1 Описание проекта
2 Загрузка, предобработка и исследовательский анализ данных
3 Анализ данных
3.1 Соотношение типов объектов общественного питания по количеству
3.2 Соотношение сетевых и несетевых заведений по количеству
3.3 Среднее количество посадочных мест
3.4 География московского общепита
4 Вывод
5 Презентация

Описание проекта

Вы решили открыть небольшое кафе в Москве. Оно оригинальное — гостей должны обслуживать роботы. Проект многообещающий, но дорогой. Вместе с партнёрами вы решились обратиться к инвесторам. Их интересует текущее положение дел на рынке — сможете ли вы снискать популярность на долгое время, когда все зеваки насмотрятся на роботов-официантов?

Описание данных

Таблица rest_data:
id — идентификатор объекта;
object_name — название объекта общественного питания;
chain — сетевой ресторан;
object_type — тип объекта общественного питания;
address — адрес;
number — количество посадочных мест.


Загрузка, предобработка и исследовательский анализ данных

Выводы 1:

Выводы 2:


Анализ данных

Соотношение типов объектов общественного питания по количеству

Вывод: Наиболее распрастранённые типы заведений это кафе, столовая, ресторан и фастфуд (предприятия бысторого питания).

Соотношение сетевых и несетевых заведений по количеству

  1. Для какого вида объекта общественного питания характерно сетевое распространение?
  2. Что характерно для сетевых заведений: много заведений с небольшим числом посадочных мест в каждом или мало заведений с большим количеством посадочных мест?

Вывод Сетевых заведений 2968 (19.3% от ообщего числа), несетевых - 12398 (80.7%), то есть в 4,2 раза меньше.

Вывод Выше всего доля сетевых завдений в фастфуде, кулинарии, ресторанах и кафе. Столовые, буфеты и бары, напротив в подовляющим большинстве - несетевые заведений.

Вывод Среди московских сетевых заведений общественного питания преобладают сети с небольшим числом объектов (до 10) и небольшим количеством посадочных мест (20-50). Заведения с большим количеством объектов обладают небольшой вместимостью (40-70 мест)

Разобъём все сети на группы:

По числу заведений отсечку мало/ много устновим на уровне 12 заведений, по числу посадочных мест - 45 мест.
Напишим функцию, которая будет примвивать категиорию в новый столбец датафрейма network_catering_enterprises

Вывод В большинстве своём московский сетевой общепит представлен двумя типами сетей:

Среднее количество посадочных мест

Для каждого вида объекта общественного питания опишите среднее количество посадочных мест. Какой вид предоставляет в среднем самое большое количество посадочных мест? Постройте графики.

Вывод Больше всего среднее число посадочных мест у столовых и ресторанов, далее - буфеты и бары, за ними следуют кафе

География московского общепита

  1. Выделите в отдельный столбец информацию об улице из столбца address.
  2. Постройте график топ-10 улиц по количеству объектов общественного питания. Воспользуйтесь внешней информацией и ответьте на вопрос — в каких районах Москвы находятся эти улицы?
  3. Найдите число улиц с одним объектом общественного питания. Воспользуйтесь внешней информацией и ответьте на вопрос — в каких районах Москвы находятся эти улицы?

Выделение адреса

Топ-10 улиц по числу заведений

Вывод Самая "населённая" заведениями улица Москвы - проспект Мира

ЗАГРУЗКА ДАННЫХ ИЗ ВНЕШНИХ ИСТОЧНИКОВ!

  1. Нашёл в Интернете список всех улиц Москвы и их привязка к районам с сайта МосГаз https://frs.noosphere.ru/xmlui/handle/20.500.11925/714058?show=full
  2. Загрузил csv-файл в гугл-диск, оттуда мы его и прочитаем.

Описание данных:
streetname - название улицы
areaid - код района
okrug - название округа
area - район

Датафрейм содержит данные о 4424 московских улицах. Пропусков нет. Типы данных в порядке. Были дубликаты.

Вывод Многие улицы проходят но нескольким районам и даже округам Москвы - улицы с большой протяжённостью, поэтому на них много заведений общественного питания

Вывод Самые "протяжённые" улицы - Варшавское шоссе, Ленинский проспект и проспект Мира - одни из самых "населённых" заведениями общественного питания

Посмотрим где эти улицы находятся на карте Москвы. Для этого:

  1. Геокодируем адреса - получим геграфические координаты местоположения заведений, расположеннх на топ-10 улиц.
  2. Нанесём их на карту, добавим фильтры по типу заведния и принадлежности к сетям (для наглядности и большей инфромативности).

Для визуализации выбрал гугл-карты.
Ссылка на карту: https://www.google.com/maps/d/edit?mid=1219GKLTppniisZwhJTC5T3AvNJM25-Q&usp=sharing

Выводы:

  1. Топ-10 улиц радиально расходятся о центра Москвы, но не заходят к центру ближе Бульварного кольца.
  2. На восточном направелении нет ни одной улицы из топ-10. Юго-западное направление - против очень насышено - целых 2 улицы из топ-10.
  3. География сетевых и несетевых заведений в целом схожа.
  4. Геграфия типов заведений тоже в целом похожа.

Улицы с одним заведением

Пропуски есть - у ряда районов нет кода, но мы используем эти данные в анализе (данных нет в исходном датасете), у одно улицы нет даннх об округе и районе (данных нет в исходном датасете)

Вывод Самое большое число улиц с одним заведеним в Таганском, Басманном районах и Хамовниках - возможно это короткие улицы

Выводы

  1. Среди самых "протяжённых" улиц с одним заведением только Большой Полуярославский переулок проходит по Таганскому и Басманному районам - видимо остальные улицы в них не выходят за пределы районов.
  2. Многие улицы с лдним завдением расположены в отдалённых рафонах Москвы - Внкуово, Измайлово, Бутово, Марьина роща, Аэропорт

Вывод

Рекомендации:

  1. Тип заведения - кафе, не входящие в сети предпрятий общестенного питания.
  2. С числом посадочных мест в пределах 40 посадочных мест.
  3. Районы расположения - Таганский, Басманный и Хамовники. Районы расположен в Центральном административном округе - много офисных центров, точек притяжения (музеев, галерей и театров) обеспечивающих большой поток людей, хорошая транспортная доступность. В районах больше всего улиц с одним объектом общественного питания, что позволит при меньшей конкуренции претендовать на хорошие (проходимые) места для аренды и хорошую посещаемость.

  4. Возможности развития сети:

NB! В Перми уже есть такое кафе от местного производителя роботов Promobot https://promo-bot.ru/news/v-rossii-sozdali-pervoe-kiber-kafe-s-vneshnostyu-supermodeli/


Презентация

Ссылка на презентацию: https://drive.google.com/file/d/1PRw9nHmMBlI-Z6_61Z-kTW8v4G8wg3-7/view?usp=sharing